Копирование материала разрешено только с активной гиперссылкой на сайт “topsov”.

    © 2020 — tosov.com

С компьютером на «ты». Рейтинг лучших курсов по Data Science на 2024 год

Лисенкова Елена Владимировна
С компьютером на «ты». Рейтинг лучших курсов по Data Science на 2024 год

Работа в качестве специалиста по обработке данных может быть интеллектуально сложной, приносить аналитическое удовлетворение и ставить вас в авангарде новых достижений в области технологий. Специалисты по обработке данных становятся все более распространенными и востребованными, поскольку большие данные продолжают приобретать все большее значение для принятия решений организациями. Расскажем вам о лучших курсах по Data Science на 2024 год.

Как компании получают выгоду от найма специалистов по данным

На самом высоком уровне наука о данных — это то, что позволяет компаниям преобразовывать данные в реальную ценность для бизнеса. Возьмем, к примеру, специализированный интернет-магазин. Такая компания может получать десятки тысяч просмотров страниц каждый день и сотни заказов. При каждом просмотре страницы он может использовать автоматизированные инструменты для сбора большого количества данных о посетителях и действиях, которые они предприняли на сайте. С каждым заказом их система продаж может легко собирать различные данные о реальных клиентах, однако эти данные быстро накапливаются и сами по себе не имеют никакой внутренней ценности. Чтобы извлечь из этого пользу, компании необходимо проанализировать его, выискивая закономерности и идеи, которые предлагают будущие бизнес-стратегии и тактики. Чем более действенную и перспективную информацию предоставляют эти данные, тем большую ценность они имеют для компании.

Поскольку компании могут собирать множество различных типов данных, существует множество способов, с помощью которых ученые, работающие с данными, могут повысить ценность. Вот лишь несколько примеров того, как наука о данных повышает ценность компаний по всему миру:

  • Улучшение процесса принятия решений — наука о данных дает руководству полезную информацию, которую лидеры могут использовать для формирования краткосрочных и долгосрочных стратегий.
  • Улучшение найма — наука о данных может помочь более объективно оценивать кандидатов и искоренять неэффективность и предубеждения.
  • Предсказание будущего. Используя алгоритмы машинного обучения, специалисты по обработке и анализу данных могут находить закономерности в данных, недоступные людям, и прогнозировать будущие результаты с более высоким уровнем точности.
  • Улучшение таргетинга — наука о данных может помочь компаниям найти новые целевые рынки, лучше понять существующих клиентов и более точно предсказать, чего хотят клиенты.
  • Выявление новых возможностей — исследуя данные и ища закономерности, специалисты по данным могут выявить новые возможности для бизнеса, которые в противном случае могли бы быть неочевидными.
  • Улучшение оценки рисков — наука о данных часто позволяет «проверить» рискованные идеи, просчитывая цифры, прежде чем претворять их в жизнь, что позволяет компаниям избегать потенциально дорогостоящих рисков и ошибок.
  • Поощрение культуры, ориентированной на данные. Специалист по данным или команда специалистов по данным могут помочь в принятии решений на основе данных в каждой команде в компании, предоставив им инструменты обработки данных, такие как информационные панели, и обучение, необходимое для их понимания.

Как стать специалистом по обработке данных

Чтобы стать специалистом по обработке данных, как правило, требуется определенная формальная подготовка. Вот несколько шагов, которые следует рассмотреть:

  • Получите степень в области обработки данных. Работодатели обычно хотели бы видеть некоторые академические данные, чтобы убедиться, что у вас есть ноу-хау для работы в области обработки данных, хотя это не всегда требуется. Тем не менее, соответствующая степень бакалавра, безусловно, может помочь — попробуйте изучать науку о данных, статистику или информатику, чтобы продвинуться в этой области.
  • Оттачивайте соответствующие навыки. Если вы чувствуете, что можете усовершенствовать некоторые из своих навыков работы с жесткими данными, подумайте о прохождении онлайн-курса или регистрации в соответствующем учебном лагере. Вот некоторые из навыков, которыми вы хотели бы обладать:
    • Языки программирования: специалисты по обработке данных могут рассчитывать потратить время на использование языков программирования для сортировки, анализа и иного управления большими массивами данных. Популярные языки программирования для науки о данных включают: Python, R, SQL, SAS
    • Визуализация данных: умение создавать диаграммы является важной частью работы специалиста по обработке данных. Знакомство со следующими инструментами должно подготовить вас к выполнению работы: Таблица, PowerBI, Excel
    • Машинное обучение: включение машинного обучения и глубокого обучения в вашу работу в качестве специалиста по обработке данных означает постоянное улучшение качества собираемых вами данных и потенциальную возможность предсказывать результаты будущих наборов данных. Курс машинного обучения поможет вам начать с основ.
    • Большие данные: некоторым работодателям может понравиться, что вы немного знакомы с работой с большими данными. Некоторые программные платформы, используемые для обработки больших данных, включают Hadoop и Apache Spark.
    • Коммуникация: самые блестящие специалисты по обработке данных не смогут повлиять ни на какие изменения, если они не смогут хорошо сообщить о своих результатах. Умение делиться идеями и результатами устно и письменно — это часто востребованный навык для специалистов по обработке данных.
  • Получите работу по анализу данных начального уровня. Хотя существует множество путей к тому, чтобы стать специалистом  по обработке данных, отличным первым шагом может стать работа на смежной должности начального уровня. Ищите должности, которые интенсивно работают с данными, такие как аналитик данных, аналитик бизнес-аналитики, статистик или инженер по обработке данных. После этого вы сможете проложить себе путь к тому, чтобы стать ученым, расширяя свои знания и навыки.
  • Получите работу по анализу данных начального уровня. Хотя существует множество путей к тому, чтобы стать специалистом по обработке данных, отличным первым шагом может стать работа на смежной должности начального уровня. Ищите должности, которые интенсивно работают с данными, такие как аналитик данных, аналитик бизнес-аналитики, статистик или инженер по обработке данных. После этого вы сможете проложить себе путь к тому, чтобы стать ученым, расширяя свои знания и навыки.
  • Подготовьтесь к собеседованиям в области обработки данных. Имея несколько лет опыта работы с аналитикой данных, вы можете почувствовать себя готовым перейти в науку о данных. После прохождения собеседования подготовьте ответы на возможные вопросы собеседования.
  • Должности специалиста по обработке данных могут быть высокотехничными, поэтому вы можете столкнуться с техническими и поведенческими вопросами. Предвидите и то, и другое и практикуйтесь, произнося свой ответ вслух. Подготовка примеров из вашей прошлой работы или академического опыта может помочь вам показаться интервьюерам, уверенным в себе и хорошо осведомленным.

Чтобы стать специалистом по обработке данных, может потребоваться некоторое обучение, но в конце вас может ждать востребованная и сложная карьера. Обучиться профессии можно на курсах. Расскажем вам о них в подборке лучших!

Лучшие курсы по Data Science

1

Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp

Оценка
9.8/10
Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
Основные показатели
  • Цена 9
  • Качество курсов 10
  • Доступность 10
  • Платформа 10
Средняя цена товара: 171000 руб.

Достоинства

  • Подходит для всех возрастов;
  • Доступность прохождения;
  • Легкая информация;
  • Качественные уроки;
  • Широкие возможности на платформе;
  • Помогает с трудоустройством;
  • Можно оплатить не сразу.

Недостатки

  • Не обнаружено.

Этот курс даст вам полный обзор пути в области науки о данных. По окончании этого курса вы будете знать:

  • Как очистить и подготовить ваши данные для анализа
  • Как выполнить базовую визуализацию ваших данных
  • Как смоделировать ваши данные
  • Как подогнать ваши данные под кривую
  • И, наконец, как представить свои результаты и поразить аудиторию

Вы научитесь использовать NumPy для обработки числовых данных, использовать Seaborn для построения статистических графиков, Plotly для интерактивной динамической визуализации и многому другому.

ноутбуки
2

Data Science Course A-Z™: Real-Life Data Science

Оценка
10/10
Data Science Course A-Z™: Real-Life Data Science
Основные показатели
  • Цена 10
  • Качество курсов 10
  • Доступность 10
  • Платформа 10
Средняя цена товара: 100000 руб.

Достоинства

  • Хороший преподавательский состав;
  • Доступность информации;
  • Легкое обучение;
  • Качественные программы;
  • Удобная платформа;
  • Много практики и учебы;
  • Гибкий график курсов;
  • Доступные цены на обучение.

Недостатки

  • Долго проверяют преподаватели.

Студенты изучают реальные проблемы, которые потребуется решить специалисту по обработке данных. Кроме того, они также изучают методы, которые они используют. Они узнают, как специалисты по обработке данных гарантируют точность и надежность своих данных и используют различные дисплеи и аналитические инструменты для понимания наборов данных.

Эти уроки приведены в соответствие с национальными и государственными стандартами.

ноутбуки
3

Machine Learning Course A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science

Оценка
10/10
Machine Learning Course A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science
Основные показатели
  • Цена 10
  • Качество курсов 10
  • Доступность 10
  • Платформа 10
Средняя цена товара: 186000 руб.

Достоинства

  • Теория с практикой;
  • Качественная и проверенная информация;
  • Доступность обучения;
  • Легко обсеваемая программа;
  • Помощь с работой;
  • Удобное построение лекций и обучения;
  • Доступные цены на уроки.

Недостатки

  • Долго проверяют домашнее задание.

Этот курс проведет вас по миру науки о данных и машинного обучения, используя прикладные примеры для демонстрации реальных приложений. Являетесь ли вы начинающим специалистом по обработке данных или руководителем уровня c, этот курс введет вас в курс всех наук о данных.

Вы познакомитесь с машинным обучением, классификацией, предварительным анализом данных, выбором функций и разработкой функций — что они означают и какое отношение имеют к вашему бизнесу.

ноутбуки
4

Яндекс.Практикум

Оценка
10/10
Яндекс.Практикум
Основные показатели
  • Цена 10
  • Качество курсов 10
  • Доступность 10
  • Платформа 10
Средняя цена товара: 120900 руб.

Достоинства

  • Научит работать с различными инструментами;
  • Качественное изложение материала;
  • Доступная среда для обучения;
  • Есть курсы искусственного интеллекта;
  • Во время учебы можно взять каникулы;
  • Много практики и уроков.

Недостатки

  • Не обнаружено.

Являетесь ли вы бизнес-лидером или начинающим аналитиком, изучающим науку о данных, этот курс по основам науки о данных и машинного обучения послужит вам всесторонним введением в этот увлекательный предмет. Вы изучите всю ключевую терминологию, которая позволит вам обсуждать науку о данных со своими командами, начать внедрять анализ и понять, как наука о данных может помочь вашему бизнесу.

ноутбуки
5

Data Science MicroMasters Certification by UC SanDiego

Оценка
10/10
Data Science MicroMasters Certification by UC SanDiego
Основные показатели
  • Цена 10
  • Качество курсов 10
  • Доступность 10
  • Платформа 10
Средняя цена товара: 98000 руб.

Достоинства

  • Индивидуальная программа обучения;
  • Доступность информации;
  • Качественное изложение;
  • Помогают в развитии профессии;
  • Длительность обучения 3 недели;
  • Формат онлайн с консультациями и домашним заданием;
  • Имеются пробные лекции.

Недостатки

  • Не обнаружено.

В этой программе MicroMasters вы получите всестороннее представление о математических и вычислительных инструментах, которые составляют основу науки о данных, и о том, как использовать эти инструменты для принятия решений, основанных на данных.

Вы узнаете, как собирать, очищать и анализировать большие данные с помощью популярного программного обеспечения с открытым исходным кодом, которое позволит вам выполнять крупномасштабный анализ данных и визуальное представление.

ноутбуки
6

Professional Certificate in Data Science from Harvard University

Оценка
10/10
Professional Certificate in Data Science from Harvard University
Основные показатели
  • Цена 10
  • Качество курсов 10
  • Доступность 10
  • Платформа 10
Средняя цена товара: 134900 руб.

Достоинства

  • Удобная и качественная платформа;
  • Доступность информации;
  • Профессиональное обучение;
  • Простые уроки;
  • Опытный преподавательский состав;
  • Свободный график обучения;
  • Гибкая ценовая политика;
  • Помощь с трудоустройством.

Недостатки

  • Есть информация на английском языке.

На этом курсе вы получите фундаментальные навыки программирования на языке R. Изучите статистические концепции, такие как вероятность, логический вывод и моделирование, и способы их применения на практике.

Приобретите опыт работы с tidyverse, включая визуализацию данных с помощью ggplot2 и обработку данных с помощью dplyr.

ноутбуки
7

Machine Learning Certification by Stanford University

Оценка
10/10
Machine Learning Certification by Stanford University
Основные показатели
  • Цена 10
  • Качество курсов 10
  • Доступность 10
  • Платформа 10
Средняя цена товара: 89000 руб.

Достоинства

  • Постоянный доступ к курсам;
  • Качественное предоставление информации;
  • Каждый день новые лекции;
  • Отлично подойдет для новичков;
  • Гибкая система оплаты;
  • Профессиональные учителя;
  • Можно попросить помощь в любое время.

Недостатки

  • Домашнюю работу не проверяют.

Этот сертификационный курс машинного обучения предлагается Стэнфордским университетом и преподается одним из лучших преподавателей Стэнфорда. Для прохождения этого курса требуется около 60 часов. Он содержит 18 модулей, изобилующих предварительно записанными онлайн-лекциями, чтениями и практическими упражнениями для самооценки.

ноутбуки
8

Stepik

Оценка
10/10
Stepik
Основные показатели
  • Цена 10
  • Качество курсов 10
  • Доступность 10
  • Платформа 10
Средняя цена товара: 54900 руб.

Достоинства

  • Предлагает несколько дисциплин;
  • Часть лекций бесплатная;
  • Качественное обучение;
  • Доступность информации;
  • Качественный интерфейс;
  • Универсальность получения информации.

Недостатки

  • Не обнаружено.

Данные курсы помогут получить глубокое знание фундаментальных концепций науки о данных посредством мотивирующих тематических исследований из реального мира. Преподаватели познакомят с необходимыми инструментами для практикующих специалистов по обработке данных, такими как Unix / Linux, git и GitHub, а также RStudio. Курс подготовит вас к необходимой базе знаний и полезным навыкам для решения задач анализа данных в реальном мире. Программа охватывает такие понятия, как вероятность, логический вывод, регрессия и машинное обучение, и помогает вам развить необходимый набор навыков, который включает программирование, обработку данных, визуализацию данных, организацию файлов, контроль версий и подготовку воспроизводимых документов.

ноутбуки
9

Deep Learning Certification

Оценка
10/10
Deep Learning Certification
Основные показатели
  • Цена 10
  • Качество курсов 10
  • Доступность 10
  • Платформа 10
Средняя цена товара: 63900 руб.

Достоинства

  • Информацию представляют университеты со всего мира;
  • Качественный интерфейс;
  • Доступность обучения;
  • Постоянный доступ к информации;
  • Часть уроков бесплатные;
  • Широкий диапазон предметов;
  • Есть пробные уроки для ознакомления.

Недостатки

  • Есть некоторые проблемы с оплатой.

На данном курсе вы научитесь создавать и обучать глубокие нейронные сети, определяйте ключевые параметры архитектуры, внедрять векторизованные нейронные сети и глубокое обучение в приложения. А также создавать CNN и применять его к задачам обнаружения и распознавания, использовать передачу нейронного стиля для создания рисунков и применять алгоритмы к изображениям и видеоданным.

ноутбуки
10

Applied Data Science with Python Certification

Оценка
10/10
Applied Data Science with Python Certification
Основные показатели
  • Цена 10
  • Качество курсов 10
  • Доступность 10
  • Платформа 10
Средняя цена товара: 210000 руб.

Достоинства

  • Курсы Мичиганского университета;
  • Качественная подача информации;
  • Доступность ознакомления;
  • Легкость освоения;
  • Много практических заданий;
  • Длительность 5 месяцев.

Недостатки

  • Не обнаружено.

В рамках этой 12-недельной программы вы сможете усовершенствовать свои навыки анализа данных, изучив теорию и практическое применение контролируемого и неконтролируемого обучения, анализа временных рядов, нейронных сетей, механизмов рекомендаций, регрессии и компьютерного зрения, и это лишь некоторые из них. После успешного выполнения требований вы получите сертификат об окончании MIT Professional Education в конце программы.

ноутбуки

Редакция сайта topsov желает Вам успешного обучения!

0%
0%
100%
голосов 1
67%
33%
голосов 3
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
50%
50%
голосов 2
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
50%
50%
голосов 2
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 4
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
50%
50%
голосов 2
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 2
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 4
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 4
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 2
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
50%
50%
голосов 2
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 2
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 2
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 2
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 2
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 2
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 2
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
67%
33%
голосов 3
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
50%
50%
голосов 2
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 2
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 2
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 2
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 2
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 3
0%
100%
голосов 7
100%
0%
голосов 3
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
0%
100%
голосов 1
100%
0%
голосов 1
100%
0%
голосов 2
100%
0%
голосов 1
0%
100%
голосов 1